今天给大家带来三款开发者认可的JaScript制图工具,分别是LightningChart JS、HighCharts和Plotly。本文将从API文档支持、应用范围、支持的渲染数据等六个方面对它们进行介绍,希望能帮助你选择适合自己的制图产品。
Lightningchart JS
LightningChart JS是一个高性能的JaScript图表库,专注于Web数据的实时可视化。它支持以高数据速率同时监控数十个数据源,其GPU加速和WebGL渲染可以确保您设备的图形处理器的有效利用,实现高刷新率和流畅的动画。可用于贸易、工程、航空空航天、医学等领域。
API文档
LightningChart JS提供了一个完整的API文档,详细描述了JS库中包含的所有类、枚举、接口、函数和对象。同时,技术文档还辅以行业示例、教程、特定图表的使用介绍以及如何在特定行业中应用这些图表的知识。
可用范围
LightningChart JS支持与Angular、TypeScript和mobile应用程序一起使用,也可以在C#/Ja Web应用程序中使用。
如果你对……非常感兴趣。NET开发,LightningChart。Net提供了一个完全专注于C#的框架,它可以帮助我们创建一个基本的模板(WPF,WINFORMS)来修改我们Visual Studio中的代码和源数据。
支持的渲染数据量。
LightningChart JS与其他库有相同的限制,但这些限制相对较小。
在高端PC上使用JS折线图时,根据折线图的类型,数据量会有所不同:
静态折线图:渲染超过 5 亿个数据点,加载 1 亿个数据点仅需 6.5 秒。刷新折线图:渲染超过 200 万个数据点。附加折线图:每秒渲染超过 400 万个新数据点。
渲染性能
WebGL渲染的LightningChart JS是微软Visual Studio最快的2D和3D制图组件,可以实时呈现超过10亿个数据点的海量数据。支持与所有可用的JS图表示例的交互。
可用范围
LightningChart JS有一个强大的NPM包,支持在服务器应用程序中呈现LightningChart图表。细节可以在NPM的https://www.npmjs.com/package/@arction/lcjs找到。
交互性
LightningChart JS有几个UI功能,包括触摸屏兼容性、缩放、平移和工具提示。这些功能是完全可定制。
许可证
LightningChart JS拥有多种许可选项,包括免费社区版(用于非商业目的)、Web开发者许可、应用开发者许可和完全满足用户需求的企业许可。
LightningChart数据可视化解决方案是一个高级的数据可视化库,适用于。NET和JaScript,支持处理数十亿个图表和仪表盘,是开发医疗技术、医疗保健、金融等应用的首选图表控件。
HighCharts
Highcharts是一个纯JaScript编写的图表库,可以简单方便地为网站或Web应用添加交互式图表。
API文档
HighCharts提供了一个文档站点,用户可以在这里学习如何安装和实现各种类型的图表。同时,我们可以使用图表选择器工具来尝试各种类型的图表。
应用领域
Highcharts可以用于财务数据显示,也可以用于数据显示。另外,如果需要在地图上显示数据,还有3D版的世界地图。
对于JS,我们可以在网站或移动应用中使用Ionic的Capacitor等框架。对于C#,我们可以使用HighCharts,因为它也支持。NET和。NET CORE,这意味着我们可以在Web/桌面应用程序中使用它。
支持的渲染数据量。
HighCharts的默认限制是1000个数据点,对于可以支持多少个数据点没有特别准确的数据。通过查询论坛,有报告称有人试图使用超过初始限制的数据点。
渲染性能
HighCharts使用可缩放的矢量图形、HTML5和CSS。图表库有一个服务器端选项,使用Phantom JS技术。
它可以为各种web端开发提供快速的原生支持,如DOM处理、CSS选择器、JSON、Canvas和SVG。
交互性
根据设备/软件的兼容性,可以提供触摸屏兼容性、缩放、平移和工具提示。
许可证
在授权方面,HighCharts在其免费授权的基础上提供Web、SaaS、SaaS+和OEM。
Plotly
Plotly是一个基于JS的开源数据可视化框架,提供了很多库,可以使用很多语言的开源编码,包括Python、R、Julia、JS、GGPlot2、F#、MatLab和Plotly Dash。
API文档
Plotly有自己的文档库,但是它的C#文档不是很令人满意,因为实时案例加载很慢。
但是对于编程,它的文档提供了创建图的完整代码。对于每种Web语言,都提供了一个包含许多示例的完整文档。
可用范围
Plotly支持你用JS和C#创建各种类型的图形、地图和实时物体识别,但是处理的数据量有限。
支持的渲染数据量。
Plotly,仍然没有关于要渲染的数据量的准确数据。通过论坛的查询,似乎标准可能是500k的数据,但是如果试图渲染百万点的数据,就会导致崩溃。
渲染性能
Plotly是使用D3.js技术构建的。此外,Plotly还利用了NVIDIA Inception,这是一个虚拟加速器,主要用于支持使用GPU的创业公司,即云计算。但这对客户来说并不划算,因为这增加了运行服务的成本。
交互性
根据设备/软件的兼容性,可以提供触摸屏兼容性、缩放、平移和工具提示。
许可证
Plotly几乎局限于开源或企业版的使用,无法根据用户的要求立即了解正确的定价。
这是向您介绍的三个JaScript图表库。你喜欢哪一个?请在评论区告诉我~
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