对象数据库

你好，我是洁洁。写程序的时候，我经常需要在本地保存数据，比如配置文件或者中间过程数据。如果通过，我会选择json，pickle或者sqlite。但是都有点不方便。

例如，json和pickle需要序列化并保存到一个文件中，然后在读取时反序列化为Python对象。通常不清楚是加载还是转储，加载还是转储，需要检查文档。Sqlite虽然是一个文件数据库，但在复杂性上与大型数据库MySQL相似。

今天我要分享的是这些专门为Python打造的轻量级数据库，用起来真的很简单，写代码也没有内存负担。

Shelve

如果Python中的字典存储在内存中，那么标准库shelve[1]就像是存储在文件中的字典，它的值可以是pickle模块可以处理的任何Python对象，包括大部分分类实例、递归数据类型以及有大量共享子对象的对象，它的键是普通字符串。

用法:shelve.open(filename，flag = & # 39c & # 39，协议=无，写回=假)

示例代码如下，您可以阅读注释:

import shelve # write db = shelve . open(& # 34；商店& # 34；)db[& # 34；数据& # 34；] = {"姓名& # 34；: "Python VII & # 34, "作者& # 34；: "萨默茨& # 34；}db.close()#会生成文件store.db#建议用shelf . open(& # 34；商店& # 34；)作为db:db[& # 34；数据& # 34；] = {"姓名& # 34；: "Python VII & # 34, "作者& # 34；: "萨默茨& # 34；} #用shelve . open(& # 34；商店& # 34；)作为db:print(db[& # 34；数据& # 34；])# out { & # 39；姓名& # 39；: 'Python VII & # 39, '作者& # 39；: 'somenzz & # 39} PickledPickledB [2]是一个轻量级的简单的键值对存储。它建立在Python的simplejson模块之上，并受到redis的启发。可以通过pip install pickledb安装。

如何使用:

& gt& gt& gt导入pickledb & gt& gt& gtdb = pickledb . load(& # 39；example.db & # 39，auto _ dump = False)& gt；& gt& gtdb . set(& # 39；姓名& # 39；, 'Python VII & # 39)True & gt& gt& gtdb . get(& # 39；姓名& # 39；)'Python VII & # 39& gt& gt& gtDb.dump()TrueTinyDB类似于pickleDB和Shelve，TinyDB是另一种快速轻量的键值对存储。TinyDB[3]的优点是速度非常快，使用起来非常简单。TinyDB的接口类似于许多键值存储，但是它提供了许多额外的功能，比如编写自己的存储中间件的能力。

用法:

import tinydbdb = tinydb。tiny db(& # 34；store.json & # 34)db . insert({ & # 34；姓名& # 34；: "Python VII & # 34})db . insert({ & # 34；作者& # 34；: "萨默茨& # 34；})results = db.all()print(结果)# output[{ & # 39；姓名& # 39；: 'Python VII & # 39}, {'作者& # 39；: 'somenzz & # 39}]也可以这样用:

& gt& gt& gt从tinydb导入TinyDB，查询& gt& gt& gtdb = tiny db(& # 39；path/to/db . JSON & # 39；)& gt& gt& gtuser = Query()& gt；& gt& gtdb . insert({ & # 39；姓名& # 39；: 'Python VII & # 39, '作者& # 39；: 'somenzz & # 39})& gt；& gt& gtdb . search(user . name = = & # 39；Python VII & # 39)[{'姓名& # 39；: 'Python VII & # 39, '作者& # 39；: 'somenzz & # 39}]方便吗？