在这个大家都在速写字母，冲SCI的时代，可以说一个不会挖掘数据的博士不是一个合格的研究者。
对于从事肿瘤研究的临床医生或基础研究人员来说，从公共数据库中挖掘数据来撰写和发表SCI可以说是最省时省力的方法。今天给大家介绍一些公开的数据吧！
TCGA (Cancer Genome Map)数据库包括常见癌症的基因组、转录组、蛋白质组、表观遗传学数据以及与之相关的临床数据，为挖掘有意义的基因组学变化和发现肿瘤发生、发展和转移等生物学机制提供了海量数据。
GEO是最大和最全面的公共基因表达数据资源。适合研究方向:基本包括所有疾病，不做肿瘤的朋友可以选这个。难度:数据下载和整理比较简单，分析过程需要R编程，这里有点难度，总体来说一般。发帖高度:一般只做地理数据挖掘的文章只能打1-2分，适用文章得分低。
Oncomine拥有最全面的癌症突变谱、基因表达数据和相关临床信息，可用于发现新的生物标志物或新的治疗靶点。Oncomine整合了来自GEO、TCGA和出版文献来源的RNA和DNA-seq数据。通过Oncomine，可以进行差异表达分析和共表达分析，找到某个癌症中的差异表达基因，确定目标基因，确定研究方向。
今天小燕子给大家带来了超详细的数据挖掘教程，包括视频课程和代码。大家一起学习吧~
收藏方法见文末~
资源预览
想领取资源的朋友，微信关注【科研资讯站BioSCI】领取。这里有免费的SCI讲解和指导的通用医学资源。让我们轻松科研，共同进步吧~
免责声明：本站所有文章内容,图片，视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成，不代表本站观点，不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益，请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。
